메뉴 건너뛰기

BIPL

SERVICE

SERVICE 이미지

비플 컨설팅의 시스템 통합 SI서비스는 고객이 필요로 하는 정보시스템에 관한 기획에서부터 구축, 운영까지의 모든 서비스를 제공하는 것으로 고객사의 업무 환경과 고객의 요구에 적합한 통합 시스템을 제공합니다

DW-ETL/OLAP

수년간 데이터 웨어하우스는 방대한 조직 내에서 분산 운영되는 각각의 데이터 베이스 관리 시스템들을 효율적으로 통합하여 조정ㆍ관리하며, 효율적인 의사 결정 시스템을 위한 기초를 제공하는 실무적인 활용 방법론입니다. 비플컨설팅은 다양한 경험과 축적된 노하우를 통하여 최적의 생산성과 최고의 품질을 보장하며 차원 높은 기술력을 바탕으로 최고의 의사결정 시스템을 제공합니다.

  • NECESSITY NECESSITY

    + 데이터 웨어하우스의 출현은 분석정보에 대한 요구 증대와 이를 충족시킬 수 있는 컴퓨터 시스템의 성능 향상이 필요
    + 전사적으로 분석 정보들을 한 개의 데이터베이스에 통합하여 관리해야 할 필요성 증대
    + 컴퓨터의 성능 향상 / MPP (massively parallel processing) computers
    + 데이터베이스 관리 시스템의 성능 향상 / RDBMS terabytes capacity

  • EXPECTATION EXPECTATION

    + 사용자측면: 각종분석, 통계에 필요한 Data를 효율적으로 이용 가능
    + 개발 DATABASE - Modeling / Tuning / DBA
    + 운영자측면: 다차원 분석, 통계 Report 획득 가능
    + 경영자 측면: 정확한 데이터를 기반으로 한 신속한 의사결정 가능

DB Migration

Migration시 기술적인 분석

  • 1. DBMS 서버영역

    - O/S, 서버의 처리능력 고려
    - 네트웍(DB Link), 타 DBMS간의 호환성 고려

  • 2. Application 영역

    - 기존의 업무 루틴과 상관없이 호환되도록 변경하는 문제 고려
    - 응답시간과 관련된 SQL 최적화 문제 고려

  • 3. 데이터 영역

    - 서로 다른 DBMS간의 데이터 타입의 호환성 고려
    - 데이터 정합성, 참조 무결성, 캐릭터셋등의 고려

DATABASE

  • PURPOSE PURPOSE

    데이터모델링이란 기업의 정보구조를 실체와 관계를 중심으로 정해진 기호와 규칙을 사용하여 명확하게 표현하고 문서화하는 기법입니다. 이를 통해 구축하고자 하는 시스템의 구체적 모습을 일목요연하게 볼 수 있으며, 프로젝트 이해 당사자간의 의사소통을 위한 수단으로 활용됩니다. 또한 서비스의 품질향상을 위해 튜닝 및 지속적인 DB관리과 필요합니다.

  • NECESSITY NECESSITY

    + DBMS 구축에 필요한 제반 기술들의 효율적 적용을 위한 방안 제시
    + 업무 조직과 기술 조직 간의 의사 소통 및 중재
    + 잠재적 위험 요소에 대한 조기 발견 및 해결방안 제시
    + 주요 설계 사항의 추후 변경에 따른 사업수행 지연 방지

  • EXPECTATION EXPECTATION

    + 안정적 DB설계로 신뢰성 있는 시스템 구축
    + 최적의 기술 적용에 따른 시스템 품질 향상
    + 추후 업무의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 확장성 증진
    + 고객에 대한 시스템의 신뢰성 및 만족도 증진

EIS

EWS(Early Warning System)란 EIS(Executive Information System)의 한 형태로 기존 시스템으로부터 데이터 통합에 의한 경영분석 및 성과 관리의 효율화로 적시에 정확한 의사결정과 성과관리를 시스템적으로 지원하고 Business 위기의 징후를 사전에 파악하여 능동적으로 대처할 수 있도록 한다. Business 정보의 KPI(Key Performance Indicator)와 주요 성공 요소 CSF(Critical Success Factor)의 관리, 설정에 의하여 EWS가 발동 될 수 있도록 한다.

EIS image

Healthcare Service

Healthcare Service란 의료기관 내에서 행해지는 모든 활동들에 대한 시스템화를 의미하여 그 대상 업무들의 OCS(Order Communication System), HIS(Hospital Information System), EMR(Electronic Medical Record), PACS(Picture Archiving and Communication System), LIS(LAboratory Information System), MIS(Management Information System), EIS(Executive Information System), ABM(Activity Based Management), CDW(Crinical Data Warehouse), DW(Data Warehouse), CRM(Custormer Relationship Management)등 많은 종류의 시스템이 있을 수 있으며 이 시스템들의 연동으로 합리적인 의사결정을 위한 시스템을 구축한다.

Healthcare Service image

Big Data

  • Volume

    + 물리적인 데이터 양의 증가
    + 데이터의 증가는 Big Data의 가장 기본적인 특징 임

  • Velocity

    + 데이터의 생산 및 유통, 수집 및 분석의 속도 증가
    + 실시간 분석의 니즈와 Batch분석
    + 플랫폼에 의존적인 특징

  • Variety

    + 다양한 데이터 형식
    + 정형 데이터와 비정형 데이터
    + 데이터 정제의 이슈 등장
    + 소셜 미디어 데이터 및 로그 파일

SI / SM (System Integration / System Management)

일반적으로 사용되는 시스템 통합(SI)의 개념은 고객의 욕구를 충족시키고 그 사업을 성공시키기 위하여 컴퓨터와 주변기기, 각종 소프트웨어와 통신망, 시스템을 개발, 유지하는데 필요한 요원들을 시스템 통합사업자의 책임 하에 조달, 확보하여 제공하는 서비스로 정의합니다.

하지만 일부 다른 나라에서는 이 시스템통합의 정의를 ‘고객의 특정한 요구를 하나로 해결해 주기 위하여 여러 가지 복합된 하드웨어, 소프트웨어, 통신시스템과 관련 요원을 융합하는 것’이라고 정의하기도 합니다.

한편 시스템 통합사업이란 수요자의 요구, 이상과 같은 내용을 종합하여 수요자의 요구분석, 컨설팅, 시스템설계, 각 시스템 요소의 개발 및 조달시스템 통합 시험 및 설치, 일정기간의 시스템운영 및 보수의 업무전체를 일괄하고 수행하는 사업이라 할 수 있습니다.

위로